ヒルベルト―ファン変換を用いた動作解析・編集へようこそ!
このページでは、ヒルベルト―ファン変換を用いた、マルチメディアへの応用を紹介します。
本研究はモーションキャプチャーデータによる動作解析および編集研究を行っています。振付師はこれを用いて、「振り」単位で舞踊の特徴をみることができます。
また、アニメータも異なるスタイルの動作を、「振り」単位で編集でます。
Dance Motion Editing |
Dance motion analysis and editing using hilbert-huang transform (SIGGRAPH 2017 Talks) |
ヒルベルト―ファン変換(Hilbert-Huang Transform)とは?
ヒルベルト―ファン変換は信号を単色波と仮定し、固有モード函数（Intrinsic Mode Functions）に分解されます。この過程は経験的モード分解（Empirical Mode Decomposition）と呼ばれています（ファンら 2014）。
分解された各モード（IMF）にヒルベルト変換をかけることによって、元信号の瞬時振幅と瞬時周波数を正しく求めることができます。
HHTは、人間の動きのような非常定と非線形信号に対して、短時間フーリエ変換とウェブレット変換よる優れる性能を発揮しています。
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